Amsterdam
Barbara Strozzilaan 1011083 HN Amsterdam
Nederland+31 10 307 7131info@kruso.nl
AI-automatisering draait om het gebruik van kunstmatige intelligentietechnologieën om geautomatiseerde workflows te creëren die beslissingen kunnen nemen, gegevens verwerken en taken uitvoeren met minimale menselijke tussenkomst.
Een belangrijke facilitator van AI-automatisering is het gebruik van visuele low-code of no-code platforms zoals n8n, Zapier, make, Medix, waarmee gebruikers complexe, door AI verbeterde automatiseringen kunnen bouwen door visueel vele integraties en gespecialiseerde AI-agentknooppunten te koppelen. Deze systemen kunnen zelf worden gehost of in de cloud draaien, waardoor je gemakkelijk operaties kunt uitvoeren, handmatig werk kunt verminderen en processen efficiënt kunt opschalen.
De kern van AI-automatiseringsplatformen zoals n8n is een krachtige en flexibele workflow-editor, waarmee je visueel automatiseringsprocessen kunt ontwerpen en beheren zonder uitgebreide programmeerkennis. De volgende kerncomponenten vormen de basis van deze workflows:
Workflow-editor: Een drag‑and‑drop visuele interface waarin je automatiseringsstappen bouwt, configureert en verbindt. De editor biedt volledige controle over logica, datastromen en integraties, waardoor het eenvoudig is om alles te maken, van eenvoudige taken tot complexe, meer-armige automatiseringen.
Standaardknopen (nodes): Vooraf gebouwde componenten die verbinding maken met vele diensten en systemen zoals e-mail, databases, CRM’s en API’s. Deze nodes behandelen veelvoorkomende taken zoals gegevens ophalen, transformeren, notificaties versturen en bestanden verwerken.
AI Agent-node: Een gespecialiseerde node die kunstmatige intelligentie in de workflow brengt. Door verbinding te maken met leverancierstaak‑specifieke foundation-modellen, kan deze zaken doen zoals tekstgeneratie, beslissingen nemen op basis van context, samenvatten van inhoud of vragen beantwoorden. De AI Agent kan ook worden geconfigureerd met instructies en doelen, en fungeert als een lichtgewicht autonome assistent binnen de automatisering.
Chat Trigger: Deze node maakt het mogelijk om workflows te starten op basis van gebruikersinteracties in chatinterfaces, wat conversationele automatisering mogelijk maakt. Het is vooral nuttig voor het bouwen van bots, klantenservice-flows of interne assistenten die werken met natuurlijke taal.
Memory-subnode: Een ondersteunende component die de workflow in staat stelt contextuele informatie over stappen heen te onthouden en op te slaan. Dit maakt intelligenter gedrag mogelijk van AI-nodes, zoals het onthouden van eerdere input, gebruikersvoorkeuren of context van langdurige gesprekken.
Samen stellen deze elementen je in staat om uiterst aangepaste, AI-versterkte automatiseringen te maken die kunnen reageren, zich aanpassen en opschalen met veranderende behoeften.
Om data-gevoelige klanten te ondersteunen, hosten we n8n zelf op een beveiligde infrastructuur, wat volledige controle biedt over gegevensprivacy, compliance en systeemprestaties. Deze opstelling is ideaal voor organisaties met strenge beveiligingseisen of branchespecifieke regelgeving.
Daarnaast publiceren we herbruikbare AI-Agent-sjablonen, waarmee teams snel kant-en-klare automatiseringspatronen kunnen inzetten op basis van grote taalmodellen (LLMs) voor veelvoorkomende toepassingen zoals contentcreatie, supporttriage of data-verrijking. Deze sjablonen versnellen de adoptie en verkorten de opstarttijd.
Om interne capaciteit te ontwikkelen, organiseren we ook "automation hack-days" en praktische trainingssessies waarin je team leert om eigen AI-gestuurde workflows te bouwen met n8n en grote taalmodellen.
Het kernplatform is bronbeschikbaar, wat volledige transparantie biedt in hoe het systeem werkt. Je kunt het auditen, aanpassen en afstemmen op jouw behoeften – zonder vast te zitten aan een black-box-oplossing.
Draai de automatiseringsengine op je eigen infrastructuur om volledige gegevensprivacy en naleving te garanderen. Ideaal voor gevoelige toepassingen of gereguleerde sectoren waar cloudgebaseerde tools geen optie zijn.
Hoewel no-code ideaal is voor snelheid, kun je workflows ook uitbreiden met aangepaste JavaScript- of TypeScript-code, of je eigen nodes bouwen om eigen systemen en logica te integreren.
Kies uit een breed scala aan kant-en-klare integraties en workflowsjablonen om je tools direct te koppelen – wat tijd bespaart en de implementatie versnelt.
Voeg intelligentie toe aan je workflows met de AI-agent-node: een doelgerichte, meerstaps automatiseringseenheid aangedreven door LLM’s. Het brengt contextbewustzijn, redeneervermogen en natuurlijke taalverwerking in elk proces.
Profiteer van een levendige open source-community voor ondersteuning, plugins en snelle innovatie. Liever een beheerde dienst? Er is ook een commerciële cloudversie beschikbaar voor teams die schaalbaarheid willen zonder zelf infrastructuur te beheren.
AI-automatisering is cool omdat het iedereen in staat stelt om slimme, doelgerichte processen te bouwen zonder te hoeven programmeren. Met visuele drag-and-drop-tools kun je meerstapsworkflows maken waarin AI-agenten beslissingen nemen, content genereren of realtime reageren op gebruikers.
Het is bovendien open-source en zelf te hosten, wat betekent dat je volledige controle over je data behoudt. En voor geavanceerde gebruikers is het volledig uitbreidbaar: je kunt aangepaste logica toevoegen met JavaScript of TypeScript om unieke bedrijfsbehoeften aan te pakken.
Kortom, AI-automatisering brengt het beste van twee werelden samen: gebruiksvriendelijk ontwerp en diepe technische flexibiliteit.
Onze aanpak is gebaseerd op de principes van openheid, toegankelijkheid en controle. We maken gebruik van open-source technologieën om transparantie, flexibiliteit en een sterk ontwikkelaars-ecosysteem te garanderen. Hierdoor vermijden we vendor lock-in en kunnen we oplossingen aanpassen aan de unieke behoeften van elke klant.
We geven prioriteit aan no-code/low-code interfaces, zodat zowel technische als niet-technische gebruikers krachtige workflows kunnen bouwen. Met intuïtieve drag-and-drop-tools kunnen teams automatiseringen ontwerpen en AI integreren zonder complexe code te schrijven.
Centraal in onze automatiseringsstack staat de AI-Agent: een doelgerichte, modulaire AI-component die kan redeneren, plannen en handelen binnen workflows. We integreren technologieën zoals LangChain om deze agents te verrijken met geheugen, contextbewustzijn en de mogelijkheid om te communiceren met meerdere tools en databronnen.
Voor klanten met strikte nalevings- of regelgevingsvereisten bieden we zelf-gehoste implementatieopties, waarmee volledige controle over infrastructuur behouden blijft en dataprivacy gegarandeerd is.
Alles wordt samengebracht via robuuste workfloworkestratie, waarmee je intelligente automatiseringen kunt bouwen, monitoren en opschalen die veilig, onderhoudbaar en afgestemd zijn op werkelijke bedrijfsresultaten.