Een Centrale Overheidsinstantie

AI-gedreven automatisering stroomlijnt dataworkflows en maakt schaalbaar, efficiënt en intelligent databeheer mogelijk voor overheidsplatforms.

Een nationale instantie is verantwoordelijk voor het toezicht op de volksgezondheid, het monitoren van omgevingsfactoren, het waarborgen van voedselveiligheid en het voorkomen van ziektes. Ze speelt een cruciale rol bij het beheren van gezondheidscrises, het uitvoeren van wetenschappelijk onderzoek en het bieden van beleidsadvies op basis van bewijs.

De uitdaging

Het Data Platform is een gecentraliseerd databeheersysteem dat is ontworpen om dataworkflows te verenigen en te stroomlijnen met behulp van Databricks, Azure en geavanceerde technologieën. Het platform stond echter voor een aanzienlijke operationele uitdaging door de handmatige configuratie van datapijplijnen. Enkele van de uitdagingen waren:

Elke klant vereiste meer dan 400 handmatig ingestelde datapijplijnen, wat zorgde voor een aanzienlijke werklast.
Het identificeren van de benodigde documenten voor de configuratie van een datapijplijn duurde 16 uur per verzoek, wat de operaties vertraagde.
Het interne team werd volledig in beslag genomen door klantondersteuning, waardoor ze niet konden focussen op de robuustheid en innovatie van het platform.

De overheidsinstantie had een oplossing nodig die de configuratie van pijplijnen zou kunnen automatiseren, de schaalbaarheid zou verbeteren en middelen vrij zou maken voor platformoptimalisatie.

De oplossing

Kruso stelde een AI-gedreven automatiseringsbenadering voor om de manier waarop datapijplijnen worden gecreëerd en beheerd te transformeren, door handmatige processen te elimineren en de efficiëntie aanzienlijk te verbeteren.

Het hart van de oplossing is een op NLP gebaseerde conversational AI-interface, waarmee klanten op een natuurlijke manier met het systeem kunnen communiceren. In plaats van handmatige configuratie verwerkt AI het verzoek, valideert specificaties en configureert autonoom de datapijplijnen, waardoor menselijke tussenkomst wordt verminderd en fouten worden geminimaliseerd.

De oplossing is ontworpen voor schaalbaarheid over meerdere klanten, waardoor naadloze uitbreiding mogelijk is zonder extra handmatige werklast. Gebouwd op Azure en Databricks, zorgt het voor een veilige, krachtige integratie met het Data Platform van de overheidsinstantie, waardoor AI-gedreven automatisering een fundamenteel onderdeel wordt van het databeheerecosysteem.

De resultaten

De samenwerking met Kruso heeft transformatieve efficiëntiewinsten opgeleverd voor de centrale overheidsinstantie:

Tijdswinst:

De opzet van datapijplijnen werd verkort van 16 uur naar slechts 5 minuten per verzoek

Verhoogde schaalbaarheid:

AI kan meerdere klanten tegelijkertijd beheren, waardoor handmatig werk wordt geëlimineerd

Geoptimaliseerde teamresources:

Interne teams richten zich nu op platformverbeteringen in plaats van repetitieve taken

Potentieel voor de gehele overheid:

De oplossing is schaalbaar naar meerdere instanties, waardoor de impact wordt gemaximaliseerd

Door gebruik te maken van AI is het Data Platform van de overheidsinstantie nu een model van efficiëntie en schaalbaarheid, waarmee een nieuwe standaard wordt gezet voor AI-gedreven databeheer in overheidsorganisaties

Versnel je bedrijf met AI – in slechts één dagAI Hackathon