Kruso Logo
Contacteer ons

AI – verwerken, leren en handelen op basis van externe data

Hoewel kunstmatige intelligentie geen nieuw fenomeen is, heeft de toegankelijkheid van grote taalmodellen en tekstgeneratoren voor het algemene publiek het afgelopen jaar dit technologische gebied een enorme impuls gegeven, zowel in aandacht als verwachtingen. Deze opleving wordt gedreven door de grote beloftes van Big Tech over een AI-revolutie.

Bij Kruso zien we ook enorm potentieel in AI en cognitieve technologieën. Maar we zijn ons er ook van bewust dat AI alleen aan zijn beloften kan voldoen als het wordt geïmplementeerd op basis van een concrete en goed doordachte strategie.

Zoals bij elke digitale transformatie, moeten AI-veranderingen voor de meeste bedrijven in kleine stappen plaatsvinden, door het realiseren van specifieke en waardegerichte use cases.

We hebben AI-oplossingen geleverd aan organisaties zoals:

Toepassingsgebieden & onze diensten

    AI strategie

    De statistische en generatieve componenten van AI-oplossingen verschijnen voor de meesten als een Black Box, wat het moeilijk maakt om deze te spiegelen aan de situatie van je eigen bedrijf en te leren van first-movers zoals OpenAI, Google en Tesla. Wij kunnen de doos voor jouw bedrijf openen en helpen om concrete parallellen te trekken tussen jullie kernactiviteiten en het huidige/opkomende AI-technologische landschap.

    AI rijpheidsanalyse

    Ontworpen om jouw bedrijf te helpen zijn huidige paraatheid en rijpheid op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI) te beoordelen. Het doel is om huidige sterke punten, zwakke punten, kansen en bedreigingen in relatie tot AI te identificeren, zodat jouw bedrijf een duidelijke strategie kan ontwikkelen voor AI-implementatie die past bij jouw behoeften en bedrijfsdoelen.

    AI use business case

    Net als bij andere technologieën kan een AI-gebaseerd bedrijfsinitiatief alleen waarde creëren als het begint vanuit specifieke use cases en realistische bedrijfsdoelen. Wij kunnen een verhelderingsproces faciliteren dat de AI-transformatievisie van jouw bedrijf concretiseert door middel van bijvoorbeeld Business Capability Mapping en AS-IS vs. TO-BE oefeningen, waarbij we de meningsvormers en experts binnen jouw bedrijf afstemmen op een AI-gedreven toekomst en hoe de eerste stappen ernaartoe gezet kunnen worden.

    Gemeente Skive AI-implementatie

    AI haalbaarheidsstudie en proof of concept (POC)

    Veel bedrijven zijn – terecht – conservatief over hoe experimenteel en verkennend men kan zijn in ontwikkelingsprojecten met nieuwe technologieën zoals AI. Met een haalbaarheidsstudie en POC kunnen wij de kloof overbruggen tussen jouw theoretische case en de echte technologische implementatie. We ontwerpen en testen gebruikerservaringen en AI-componenten op kleine schaal via een agile, multidisciplinair sprintproces. De resultaten vatten we samen in een TO-BE interactieprototype en systeemarchitectuur, wat jouw bedrijf concrete data en zekerheid biedt dat de visie gerealiseerd kan worden voordat de grote investering wordt gedaan!

    Gebruikerservaring en bruikbaarheid in een AI-paradigma

    Cognitieve technologieën, deep learning en grote taalmodellen kunnen de bruikbaarheidssector heel concreet verschuiven naar een focus op hoe de machine de mens kan begrijpen, in plaats van de traditionele UX waarbij de focus andersom is. Dit vereist slimme toepassing van een volledig nieuwe gereedschapskist in ontwerpprojecten, waarbij we meer ontwerpen op basis van gewone uitspraken/prompts dan navigatiehiërarchieën.

    Ecosystemen en data

    Effectieve AI-oplossingen kennen zowel jouw organisatie als jouw gebruikers en leveren persoonlijke, precieze antwoorden en resultaten. Dit vereist content en integratie met jouw data. Wij identificeren databehoeften en -mogelijkheden en faciliteren de integratie van interne en externe bronsystemen. Zo krijgt de oplossing de beste kans op succes.

    Train AI modellen

    De volledige voordelen van vooral generatieve AI-modellen komen pas na verloop van tijd en zijn het resultaat van verschillende trainingsinspanningen. Use cases zijn op die manier flexibel en kunnen continu rijpen en uitgebreid worden naarmate het model zich ontwikkelt. Wij faciliteren de nodige AI-modeltrainingsactiviteiten, die worden afgestemd op het huidige rijpheidsstadium en de concrete verbeteringsdoelen, waaronder:

    • Supervised/unsupervised leren

    • Geavanceerde modeltraining met deep learning

    • Transfer learning en fine-tuning van vooraf getrainde modellen

    • Datavoorbereiding en feature engineering

    • Hyperparameter tuning en modeloptimalisatie

    • Reinforcement learning

    AmuseHerdefiniëring van digitale strategie

    Implementatie van AI-gebaseerde bedrijfsapplicaties

    Zodra het strategische fundament, de business case en de organisatorische afstemming op zijn plaats zijn, kunnen wij helpen bij de technologische implementatie van het AI-project van jouw bedrijf. We kunnen AI-architecten beschikbaar stellen om het interne ontwikkelteam van jouw bedrijf te ondersteunen, of we kunnen een A-Z projectovereenkomst aangaan waarbij we een volledig projectteam leveren.

    Wil je meer weten over hoe wij je kunnen helpen met AI?

    Neem contact op met Rune Galschiøt.

    rpg@kruso.dk

    +45 31 31 48 88